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华北工控:积极调整 “智”对未来
发布时间:2016-10-05 浏览次数:120
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作为国内最早的工控机研发生产企业之一的
华北工控
,依托雄厚的研发和技术实力、完整而灵活的产品制造能力、突出的质量管理与品牌优势,以及遍布全国的营销与技术服务网络,公司市场占有率逐年扩大。
如今,面对“工业4.0”和“中国制造2025”的新形势,华北工控紧跟潮流,积极调整策略,以便在“智”能时代占有一席之地。华北工控市场部经理向仁涛在接受记者采访时表示:“
无论是‘工业4.0’,还是‘中国制造2025’,其根本在于智能制造。要想实现‘智造’,显然需要智能控制硬件的支撑,这其中,自然少不了工控机这一角色。
”
研发、应用、服务 三管齐下
向仁涛认为,在智能制造的新形势下,工控机无论从技术、产品还是服务方面都必须做出新的应对。主要表现在:(1)
在研发方面,未来客户的个性化、定制化需求将进一步提升已成为行业的趋势,同时在智能化广度与深度的纵深之下,对工控机的性能、能耗等方面的要求将更为严苛、更为细化
;(2)在应用方面,由于“工业4.0”与“智能制造”涵盖的行业与领域众多,涉及物联网、云计算、人工智能、虚拟现实等各种潮流新技术,因而
需要工控机产品在硬件与软件方面,紧跟时代潮流,不断更新换代、升级内涵
;(3)在服务方面,由于定制化、个性化工控机产品的需求趋盛,这就
要求工控机企业,以客户为中心,以解决问题为宗旨,创新服务模式,提高服务效率,以满足客户对于产品与服务的个性化需求。
针对于此,华北工控早已提前布局。据向仁涛介绍,在研发方面,华北工控积极引进一批研发与技术方面的优秀人才,扩充了公司的研发队伍,同时对技术人员加强培训力度,积极鼓励创新与创造,紧跟智能制造的潮流,并完美契合用户的个性化需求。正因为此,2015年华北工控在一些关键技术上有所突破和升级。例如,在工控机的机箱散热、无风扇结构设计方面做了进一步优化设计,在数据备份技术与整体减震的创新设计上做了进一步完善与改进;在应用方面,华北工控积极进行内部资源的重组与配置,以高效的团队与先进的模式,迅速进入智能交通、物联网、人工智能等新兴领域,同时加紧相关智能化控制硬件如嵌入式主板、准系统等相关硬件的研发与跟进,积极部署无人驾驶汽车、VR、3D打印等前沿阵地,目前,在某些领域已经取得了初步的成果;在服务方面,华北工控不仅进行硬件销售,而且通过提供售后服务和其它后续服务的“一站式”服务,为客户提供更多的附加价值。同时为确保服务品质,对员工进行提升服务水平的培训并进行严格考核。考虑到客户对于定制化、个性化服务的需求,华北工控也在近年来加大了相关投入,为各行业用户提供专用的个性化工控机产品、解决方案及相应的技术支持。
布局信息安全
在传统工控系统时代,工控系统对于企业而言是一个闭环系统,封闭性好,因而安全性很强。然而,如今在互联互通的渗透下,以及“中国制造2025”的推动下,工控系统必将加速与互联网、物联网、云计算等技术的融合,这对工控系统的安全性提出了严峻的挑战。工控机常常作为工业控制系统的控制平台,其信息安全是保障整个工业控制系统安全的关键。向仁涛表示:“
工控机的安全问题,不仅涉及工控机系统这一端,如若处理不好,还会对控制对象造成破坏,这就要求工控机厂商在硬件与软件两个方面加强风险控制的技术研发与跟进。
”
为此,华北工控组织力量加强了工控机信息安全硬件与软件方面的研发与投入,加强了风险控制技术的研发与跟进,对产品与系统都进行了更新换代、防护升级、漏洞修补等。
把握根本 激流勇进
当前的中国工控机市场,既有国外品牌横刀立马,也有国内品牌刀剑相向;既有大品牌独立潮头,也有小品牌鱼龙混杂,中国工控机市场竞争的激烈程度可想而知。
在这样的市场形势下,
华北工控认为,越是在市场竞争激烈的时候,越是企业应该加速提升自我,修炼内功的时机。
据向仁涛介绍,华北工控始终坚持“质量第一、品质至上”的原则不动摇。“我们在整个生产产业链上,从源头管控,严格执行质量控制体系。从物料采购把关,到研发设计掌舵,再到生产流程重质量、重品控,最后到销售服务端,始终坚持‘顾客永远是对的,不给自己找借口,只给自己找缺口’的理念,为工控机行业的用户提供优质的服务。”向仁涛说道。
与此同时,为了进一步应对恶意价格战的打压,“我们继续坚持实施精细管理,执行过程控制,严格成本控制。从而降低单位生产力的成本,以提高华北工控的市场竞争力及性价比,让利于用户。”向仁涛告诉记者
。
尽管目前中国工控机市场竞争激烈,但畅想未来,向仁涛依然充满信心:“
在‘中国制造2025’的引擎下,云计算、物联网、移动互联网与大数据等各种新型高端技术,都会加速与制造业融合,拓展智能制造的内涵与深度,进而提升我国智能制造的水平与行业竞争力。工控机行业未来也一定会迎来高速发展期。
”同时,他强调,工控机厂商若想在未来更好地立足于智能制造领域,需要加速与工控机行业相关的云计算、物联网等技术的引进、融合、消化与商业化应用。
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